Google Analytics Đăng Nhập

Google Analytics Đăng Nhập

Prepare for a new career in the high-growth field of data analytics, no experience or degree required. Get professional training designed by Google and have the opportunity to connect with top employers. There are 483,000 open jobs in data analytics with a median entry-level salary of $92,000.¹

Prepare for a new career in the high-growth field of data analytics, no experience or degree required. Get professional training designed by Google and have the opportunity to connect with top employers. There are 483,000 open jobs in data analytics with a median entry-level salary of $92,000.¹

Chứng chỉ Google Data Analytics Professional Certificate là gì?

Chứng chỉ Google Data Analytics Certificate là một chương trình được Google cho ra mắt vào tháng 3/2021. Theo Google, hiện tại nhu cầu tuyển dụng các vị trí liên quan đến Data analytics là rất lớn, nhưng cầu không đủ cung. Vậy nên, Google cho ra mắt khóa học nào, giúp trang bị kiến thức và kỹ năng, cho những ai muốn theo con đường Data Analyst.

Course 6: Share Data through the Art of Visualization

Phân tích bằng Excel với SQL rồi, tiếp theo mình sẽ được học phương pháp trực quan hóa dữ liệu bằng Tableau để có thể mang kết quả trình bày với các đối tác một cách hiệu quả hơn.

Phải nói đây là một trong những course thú vị nhất. Bởi lẽ có quá nhiều kiến thức hay ho mình đã được học một cách bài bản hơn bao giờ hết.

Những điểm mình thấy chưa tốt?

Vì là khóa học cho người mới bắt đầu tìm hiểu về Data nên kiến thức khá cơ bản. Nếu người chưa từng có nền tảng về tools này thì lúc đầu sẽ thấy hơi rối. Nhưng nếu đã có nền tảng nhất định sẽ thấy nó khá đơn giản.

Các kỹ năng như: SQL, R, Tableau dạy chưa thực sự cụ thể, chỉ dừng ở mức “cưỡi ngựa xem hoa”. Hiện tại, mình thấy so với Tableau và R thì Power BI và Python được sử dụng phổ biến hơn. Nhưng trong khóa học này, Power BI và Python không được dạy.

Course 1: Foundations: Data, Data, Everywhere!

Google sẽ giải thích một số khái niệm cơ bản trong trong môi trường và công việc phân tích dữ liệu như data ecosystem, data analysis process, data roles and qualifications of a data analyst. Từ đó bạn sẽ có được những kiến thức tổng quan nhất, cũng như hiểu được vì sao Google lại chia nội dung học thành 8 courses vì nó tương ứng với các giai đoạn phân tích dữ liệu mà Google đề xuất.

Điểm sơ qua các nội dung tiêu biểu mà mình học được trong khóa này:

Nội dung khóa học Google Data Analytics

Khóa học Google Data Analytics bao gồm 8 courses:

Các Tool (công cụ) mà mình được học là: Spreadsheets (Excel, Google Sheet), SQL, R, Tableau.

Các bài giảng được thiết kế theo dạng video được ghi lại sẵn. Các nội dung được lồng ghép với các trường hợp thực tế, giải thích dễ hiểu, không bị nhàm chán, giúp người học dễ tiếp thu thông tin. Sau mỗi course, bạn phải hoàn thành bài Test để nhận được chứng chỉ. Sau khi hoàn thành đủ 8 Courses, bạn sẽ nhận được Google Data Analytics Certificate (như hình của mình nè).

Ngoài ra, khóa học này còn hướng dẫn bạn cách tạo Porfolio trên GitHub, Kaggle để chia sẻ các sản phẩm của bạn. Hướng dẫn tạo tài khoản LinkedIn như thế nào, và cho mình được biết cả quá trình tuyển dụng, phỏng vấn tại Google như thế nào.

Đánh giá của mình về chứng chỉ này

Vậy là đã xong nội dung bài viết lần này rồi. Tuy là hơi dài nhưng mà Maz muốn cung cấp cho mọi người nhiều thông tin nhất một cách có thể. Việc chọn lựa một khóa học cho bản thân vô cùng quan trọng vì phía trước bạn sẽ phải đánh đổi thời gian, công sức và tiền cho việc học. Vì vậy hãy cân nhắc thật kĩ và chọn lựa cho mình một nơi phù hợp nha.

Mọi người có thể đọc lại các bài viết mà Maz có nói về SQL và Tableau ở đây nha.

Tham gia nhóm chia sẻ kiến thức Data ở đây: Link nhóm

Follow Maz tại đây để cùng cập nhật thông báo mỗi khi có bài viết mới nhé:

** Mọi thông tin trên blog đều thuộc bản quyền của blog Maz Nguyen. Vui lòng đọc kĩ Copyright Notice trước khi copy hoặc đăng tải lại nội dung/hình ảnh của bài viết **

—————————————————————————————————–

Maz có một dự án dạy học ở đây: Maz Học Data với SQL là course đầu tiên, bạn có thể tham khảo qua nếu thấy cần thiết nhé.

Mình đã hoàn thành xong khóa học Google Data Analytics của Coursera từ tháng 7/2022 và nhận được chứng chỉ sau khi hoàn thành đầy đủ 8 khóa học. Bài viết hôm nay mình sẽ viết bài Review khoá học Google Data Analytics, chia sẻ cho các bạn những trải nghiệm của mình sau hơn 6 tháng học khóa học này.

Google Data Analytics Certificate là gì?

Vào tháng 3 năm 2021 Google đã chính thức ra mắt một chương trình đào tạo trong lĩnh vực Data là Data Analytics Professional Certificates. Cụ thể nội dung và mục tiêu của chương trình này là trang bị kiến thức cũng như kĩ năng cho những ai muốn bắt đầu trở thành một Data Analyst.

Với định nghĩa về Data Analytics từ Google:

Có hai khái niệm được Google đề cập trong nội dung trên. Đầu tiên là “Data analysis”, nó khá giống với quá trình phân tích dữ liệu mà mình từng chia sẻ trong các bài viết trước. Bắt đầu từ việc thu thập, tổ chức lưu trữ cho đến chuyển hóa, phân tích và đưa ra các đề xuất. ‘”Data analytics” là một thuật ngữ rộng hơn khi nó đề cập đến bất kể một công việc nào cần sử dụng dữ liệu đến các công cụ phân tích trong vận hành hằng ngày.

Từ đó, định hướng mà Google mang tới trong khóa học của mình là trang bị cho học viên kiến thức và cả kĩ năng trong lĩnh vực data analytics.

A. Các công cụ mình được học và thực hành

Với 4 tools mà Google giảng dạy, mình đã trau dồi được gần như là đầy đủ các technical skills để trở thành một người làm phân tích dữ liệu. Từ việc xử lý data đơn giản trên Excel, truy vấn data trong cơ sở dữ liệu bằng SQL, trực quan hóa với BI tool như Tableau và cả việc dùng 1 programing language như R để phân tích. Chỉ có một trở ngại rằng, so với Power BI và Python thì Tableau và R có vẻ ít phổ biến hơn. Vì thế, sẽ khó cho các bạn nào có định hướng học Power BI và Python.

Course 5: Analyze Data to Answer Questions

Chuyện gì tới cũng sẽ tới, giai đoạn phân tích ở đây rồi. Mục tiêu của course này là giúp mình hiểu rõ goals và những nhiệm vụ chính trong lúc khai phá insights từ dữ liệu. Ngoài ra, SQL sẽ được hướng dẫn nhiều ở khóa này.

Thú vị nhất theo mình là các phần kiến thức xử lý dữ liệu với SQL. Xuất phát từ yêu cầu bài toán, bạn được hướng dẫn dùng các phần quan trọng nào của SQL để xử lý.

Course 3: Preparing Data for Exploration

Chuẩn bị dữ liệu là giai đoạn thứ hai trong “Data analysis process”. Bước này vô cùng quan trọng vì đơn giản không có đủ dữ liệu thì bạn chẳng thể nào làm phân tích được cả.

Mình ấn tượng rất nhiều nội dung khóa này như là: làm sao để phân biệt tính đúng đắn và toàn vẹn của dữ liệu, cách cấu trúc và tổ chức các loại data cũng như cung cấp một số nguồn để lấy data như Kaggle hay GitHub.

Học khoá học Google Data Analytics trong bao lâu, hết bao nhiêu tiền?

Theo Google, để học khóa này tốt nhất thì mất khoảng 6 tháng. Thời điểm mình học là 49€/khóa.

Nhưng nhờ xin Financial Aid nên mình học cả 8 khóa học đều miền phí hết. Xin như nào, mình cũng đã viết Blog hướng dẫn các bạn rồi. Thực sự rất biết ơn Coursera và Google đã cho mình học miễn phí.

Mình cũng học trong vòng 6 tháng, vì ban đầu học mình không biết, cứ học xong khóa này thì mới viết đơn xin miễn học phí khóa tiếp theo và mỗi lần như vậy phải đợi 15 ngày duyệt đơn.

Nếu học nhanh thì mình nghĩ tầm 3 tháng là có thể xong rồi.

Cách mình viết đơn xin Financial Aid của Coursera

Ai phù hợp để học khóa học này?

Chắc chắn là những bạn muốn tìm hiểu về Data analytics mà chưa biết bắt đầu từ đâu.

Ngoài ra, theo mình, sau khi hoàn thành khóa học này, bạn nên học thêm các khóa chuyên sâu hơn về SQL, Python và Power BI… nếu muốn theo con đường trở thành Data Analyst.

Tóm lại, thì mình hài lòng với việc học khóa học này. Nhờ nó mà mình có cái nhìn tổng quan hơn về công việc mà 1 Data Analyst phải làm hằng ngày. Cách đặt những câu hỏi để tìm ra được đúng hướng giải quyết vấn đề. Quá trình xử lý dữ liệu như thế nào… vân vân và mây mây.

Bonus các bạn, thành quả sau 6 tháng học hành của mình: GOOGLE DATA ANALYTICS CERTIFICATE

Nếu thích Blog này, hãy Ủng hộ để Blog có thể tiếp tục hoạt động nhé!

Mục Gợi Ý tổng hợp các sản phẩm, dịch vụ mình đang sử dụng. Các bạn có thể tham khảo.

Vui lòng đọc trước mục Cộng tác-Bản quyền trước khi sao chép hoặc trích dẫn nội dung Blog.